??人工智能的出現(xiàn)源于人類對提升生產(chǎn)效率與改善生活品質(zhì)的持續(xù)追求，這一根本動因要求其發(fā)展必須始終以服務(wù)人類、增進福祉為核心。習(xí)近平總書記指出，“新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革迅猛發(fā)展，人工智能等新技術(shù)方興未艾，大幅提升了人類認(rèn)識世界和改造世界的能力，同時也帶來一系列難以預(yù)知的風(fēng)險挑戰(zhàn)”，“堅持以人為本、智能向善，在聯(lián)合國框架內(nèi)加強人工智能規(guī)則治理”?！耙匀藶楸尽弊鳛槿斯ぶ悄馨l(fā)展的價值原則，不僅體現(xiàn)在遵循技術(shù)發(fā)展規(guī)律上，更意味著在人工智能研發(fā)應(yīng)用中優(yōu)先保障人的尊嚴(yán)、權(quán)益及全面發(fā)展。
??國務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》明確提出，加快培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，使全體人民共享人工智能發(fā)展成果，更好服務(wù)中國式現(xiàn)代化建設(shè)。這意味著以人為本不能僅停留在理念層面，而應(yīng)轉(zhuǎn)化為可行動、可實踐、可遵循的系統(tǒng)化發(fā)展新范式，讓人工智能成為促進社會進步和人的全面發(fā)展的關(guān)鍵力量，真正實現(xiàn)人工智能發(fā)展為了人、發(fā)展依靠人、發(fā)展成果由人共享。
??一
??以人為本發(fā)展人工智能，其根本目的是構(gòu)建一個以人為中心、拓展人類能力邊界的人機社會系統(tǒng)，從而造就“更自由的個體”和“更智慧的社會”。新一代人工智能從“小模型+判別式”向“大模型+生成式”的躍遷，其深遠(yuǎn)意義不止于技術(shù)本身的迭代，更在于其深度融入社會運行系統(tǒng)，不斷拓展人類能力邊界，推動社會整體向智慧化與人本化發(fā)展，形成人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經(jīng)濟和智能社會新形態(tài)。
??一方面，人工智能的終極使命在于賦能人類，為拓展人類認(rèn)知與行動能力提供技術(shù)原動力。人工智能作為模擬與延伸人類智能的產(chǎn)物，其根本價值在于增強人類能力，是人類突破生理與認(rèn)知邊界的革命性工具，更是驅(qū)動就業(yè)擴容與經(jīng)濟增長的新引擎。在身體功能上，它不僅能夠增強人的個體能力，更能彌補人的感知缺陷，實現(xiàn)人的信息器官功能的延伸；在認(rèn)知能力上，成為人應(yīng)對外部復(fù)雜性的“外腦”，通過增強學(xué)習(xí)、推理與知識應(yīng)用，提升人類決策與解決問題的能力；在就業(yè)擴容上，不僅能通過優(yōu)化任務(wù)結(jié)構(gòu)與工作流程，創(chuàng)造新的就業(yè)機會，而且能拓展人類的技能邊界，將人類從重復(fù)性勞動中解放出來，轉(zhuǎn)向更高價值的創(chuàng)造性活動，提升工作的意義與獲得感；在經(jīng)濟增長上，通過深度優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，顯著提升生產(chǎn)效率、激發(fā)創(chuàng)新潛能并優(yōu)化資源配置，從而有效驅(qū)動社會整體經(jīng)濟價值的持續(xù)增長，為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供核心動力。
??另一方面，人機協(xié)同是社會發(fā)展的趨勢，為人類能力拓展提供新型社會結(jié)構(gòu)支撐。隨著智能機器人、聊天助手等智能機器深度嵌入通信、社交等領(lǐng)域，人類與機器共同構(gòu)建了一個相互作用、相互依賴的復(fù)雜人機社會系統(tǒng)。在這一系統(tǒng)中，人機間、機器間和人類間的互動構(gòu)建起新的社會網(wǎng)絡(luò)，催生出超越個體局限的群體智慧，使人類在認(rèn)知、效率和創(chuàng)造力上實現(xiàn)系統(tǒng)性躍升。具體表現(xiàn)為，在生活方式上，人機交互正在打破人類社交的固有局限，顯著延伸了社交觸角，增強了關(guān)系維系的能力，為人與人之間的連接提供了更靈活、更多元的支撐；在生產(chǎn)方式上，智能機器廣泛承接重復(fù)性、高強度的勞動任務(wù)，人機協(xié)同作業(yè)不斷深化，實現(xiàn)對生產(chǎn)精度與效率的精準(zhǔn)控制，生產(chǎn)方式正由傳統(tǒng)的大規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)向柔性化、定制化生產(chǎn)轉(zhuǎn)型，依托數(shù)據(jù)驅(qū)動和實時優(yōu)化，推動產(chǎn)業(yè)全要素智能化發(fā)展。
??二
??在人工智能時代，人與機器的關(guān)系正從“工具使用”邁向“協(xié)同共創(chuàng)”。機器不再只是被動的指令執(zhí)行者，而是逐漸成為具備一定自主性的智能伙伴，通過優(yōu)勢互補，人類專注于創(chuàng)造性思維和復(fù)雜性判斷，機器則負(fù)責(zé)高效計算與模式識別，從而激發(fā)和提升人類的獨特價值創(chuàng)造能力。然而，當(dāng)前人工智能的發(fā)展往往過度聚焦于“數(shù)據(jù)、算力與算法性能”，忽視了在實際應(yīng)用中至關(guān)重要的可信性（如模型幻覺）、可用性（如信息繭房）與可控性（如隱私泄露）等問題。為此，必須堅持以人為本，通過完善評估、協(xié)調(diào)與分配機制，重塑人機協(xié)同關(guān)系，打造可信、可用、可控的人工智能系統(tǒng)。
??完善評估機制，提高人機互信水平。在持續(xù)的人機交互中，人類通過情感或認(rèn)知層面評估智能機器生成內(nèi)容與任務(wù)目標(biāo)的匹配性與準(zhǔn)確性，同時智能機器對人類的行動介入時機與決策可靠性進行反饋。這種雙向評估機制促使雙方不斷積累信任，最終在確保人類主導(dǎo)權(quán)的前提下，逐步提升人機協(xié)同效率。
??創(chuàng)新協(xié)調(diào)機制，實現(xiàn)人機高效協(xié)同。通過實時監(jiān)控、信息同步與知識共享，確保人機“步調(diào)一致”，從而在面對具體場景中高頻、復(fù)雜、緊迫的任務(wù)時能夠快速達成共識，增強行動透明度與可控性，保障人機在共同目標(biāo)下實現(xiàn)高效協(xié)同。
??優(yōu)化分配機制，明確權(quán)力責(zé)任邊界。其核心是清晰劃分哪些任務(wù)交由機器，哪些必須由人類掌控。在常規(guī)任務(wù)上，由機器進行決策，并受人類監(jiān)督。在涉及人民生命財產(chǎn)安全的關(guān)鍵環(huán)節(jié)上，必須由人類掌握決策主導(dǎo)權(quán)，機器僅提供輔助，確保技術(shù)發(fā)展始終服務(wù)于人類。通過規(guī)則與規(guī)范明確劃定權(quán)力責(zé)任邊界，為人類的價值創(chuàng)造活動提供安全、可靠、高效的人機協(xié)同框架。
??三
??人工智能的發(fā)展絕非單純的技術(shù)競賽，其根本目標(biāo)在于服務(wù)人類、賦能社會，最終實現(xiàn)人的全面發(fā)展與福祉提升。要始終堅持“以人為本”的核心原則，并將其貫穿設(shè)計研發(fā)、人機交互與價值實現(xiàn)全過程，確保人工智能發(fā)展始終服務(wù)于人類。
??在設(shè)計研發(fā)層面，構(gòu)建負(fù)責(zé)任的人工智能應(yīng)用體系。發(fā)展負(fù)責(zé)任的人工智能，要求從根本上摒棄“技術(shù)優(yōu)先”的邏輯，秉持“以人為本”的理念，讓用戶深度參與從技術(shù)研發(fā)、工程實現(xiàn)到產(chǎn)品落地的全流程，更好地匹配真實場景中的用戶習(xí)慣與工作痛點，提升用戶的使用意愿與效能。
??在人機交互層面，以可解釋性人工智能守護人類尊嚴(yán)與福祉。人工智能的“黑箱”特性是阻礙人機信任建立的主要根源之一，而可解釋性人工智能通過清晰呈現(xiàn)決策依據(jù)，使人類得以理解、追溯并監(jiān)督系統(tǒng)行為，從而保障人類的知情權(quán)，增強使用信心，為人機互信奠定基礎(chǔ)。更進一步，根據(jù)人類認(rèn)知特性來動態(tài)調(diào)整系統(tǒng)參數(shù)、工作流程與決策權(quán)限，實現(xiàn)人機能力與偏好的精準(zhǔn)適配，讓人類在人機協(xié)同過程中保持舒適度與獲得感。
??在價值實現(xiàn)層面，以促進社會公平正義為根本目標(biāo)。人工智能的決策依賴于數(shù)據(jù)與算法，若缺乏倫理約束，極易固化甚至放大社會既有偏見、侵犯個人隱私，最終導(dǎo)致決策不公與權(quán)力失衡。為此，必須將公平、向善等價值原則內(nèi)嵌于人工智能的核心價值導(dǎo)向中，并建立動態(tài)機制使其隨社會價值觀演進與調(diào)適。其根本目標(biāo)是確保人工智能的判斷與人類社會的道德共識保持一致，使技術(shù)進步的成果得以公平分配，惠及最廣泛的社會群體，讓人工智能真正成為維護和促進社會公平正義的重要力量。（作者：劉淵、李旋，分別系浙江數(shù)字化發(fā)展與治理研究中心主任、浙江大學(xué)管理學(xué)院教授，浙江大學(xué)管理學(xué)院助理研究員）
